Was passiert, wenn man Menschen jeden Alters um eine Skizze eines Fahrrads bittet, mit der simplen Ansage: „Mach mal“?

Richtig. Es entsteht Velocipedia.

Das Projekt des italienischen Designers Gianluca Gimini ist eine Liebeserklärung an das Grenzgängertum – an jene wunderbare Zone, in der Forschung nicht trocken, Design nicht nur funktional und Kunst nicht nur an der Wand hängt. Velocipedia ist kein Fahrradprojekt im klassischen Sinne. Es ist eher eine archäologische Ausgrabung der menschlichen Wahrnehmungsfähigkeit auf zwei Rädern.

Forschung: Ernsthaft absurd

Ausgangspunkt von Velocipedia sind reale Skizzen von Menschen, keine Designer, keine Ingenieure, im Alter von 3 bis 88 Jahren. Manche dieser Skizzen wirken charmant naiv, andere schlicht lebensgefährlich. Fast alle haben eines gemeinsam: Sie wurden nie gebaut. Naja fast nie. Statt die Ideen im Archiv verstauben zu lassen, treibt der Kommunikationsdesigner die Forschung weiter – bis zur Konsequenz. Denn die besten und absurdesten Skizze wurden bei Velocipedia gerendert – und als Kunstprojekt sogar 5 davon real gebaut.

Forschung darf hier ohne Ziel sein. Und genau darin liegt ihre Stärke.

Die digitalen Renderings sind hochpräzise, elegant, fast schon verführerisch. Sie geben den verrückten Ideen eine Seriosität, die sie nie hatten – und plötzlich beginnt man zu suchen: Was fehlt, was ginge, wie sähe die eigene Skizze aus?
Mit dem Bau einiger der gerenderten Entwürfe, wird Design zum Medium zwischen Idee und Realität. Es urteilt nicht. Es steht einfach da. Und das gesamte Projekt wird zum Kunstwerk.

Kunst: Freiheit auf zwei Rädern

Spätestens in der Kunstausstellung Velocipedia IRL wird klar, das Projekt irritiert, unterhält und  regt zum Denken an. Die ausgestellten Objekte stehen da wie alternative Evolutionsstufen des Fahrrads. Als hätte die Geschichte an einer Kreuzung falsch abgebogen und wir wären in einem Paralleluniversum gelandet, in der Funktion optional ist.
Die Besucher:innen schwanken zwischen Lachen, Staunen und leiser Bewunderung. Denn hinter all dem Humor steckt etwas sehr Menschliches: die ureigene Kreativität, durchaus frei von Funktionen und ein Abbild der menschlichen Wahrnehmung – mitunter unpraktisch, unbequem oder komplett verrückt.
Hier darf Kunst genau das sein, was sie am besten kann: ein Raum für Möglichkeiten.

Warum dieses Grenzgängertum wichtig ist

Velocipedia zeigt, warum wir Projekte brauchen, die sich nicht entscheiden wollen – oder müssen. Forschung, Design und Kunst sind keine klar getrennten Disziplinen, sondern interagieren: Erst im Werden – ohne Ziel – entsteht etwas Einzigartiges.

Wir brauchen genau solche Grenzgänger:innen, denn ohne sie, wer weiss das schon, würden wir vielleicht heute noch auf dem Hochrad sitzen. Und das will nun wirklich niemand.

Museum photos courtesy of curator Pippa Mott
Photographer ©Jesse Hunniford

Ein wunderbar freies Tool für Materialien bietet das von neun Schweizer Bildungseinrichtungen getragene Netzwerk «Material-Archiv». In 2020 wurde die Datenbank neu konzipiert und der Webauftritt quantitativ wie qualitativ angereichert und neu gestaltet. Dank semantischer Datenarchitektur sind alle Inhalte des Wissensportals nun miteinander verknüpft und lassen sich besser finden und filtern, Werkstoffthemen werden so leichter verständlich. Fachleute aus Architektur, Design, Kunst und Handwerk, aber ebenso die breite Öffentlichkeit dürfen auf eine neue Tiefe der Informationen sowie ein Mehr an Inspiration zählen.

Diese Verbindungen bestehen auch zu den neun physischen Sammlungen des Netzwerks und deren Werkstoffmustern. Ganz nach dem Motto Material denken. Ein Zusammenspiel zwischen Erkennen & Erfahren, wie der Titel einer öffentlichen Podiumsdiskussion hieß.

Elf Sammlungen, eine Datenbank

Material-Archiv ist ein Netzwerk, dessen aktuell elf Mitglieder Informationen rund um Werkstoffe erschliessen, aufbereiten und der Fachwelt sowie der breiten Öffentlichkeit vermitteln. Bildung und Vermittlung erfolgen zum einen in den physischen Mustersammlungen der Mitglieder, die Materialien in ihrer Objekthaftigkeit präsentieren, und zum anderen eng verzahnt über die Inhalte der Datenbank die Materialwissen allgemein zugänglich macht.

Analog statt digital

Wer es lieber in Buchform mag, dem seien die Bücher von Dr. Sascha Peters empfohlen. Aber auch hier können digital so manche neue Fertigungstechnik mit nachhaltigen und natürlichen Materialien oder neuartigen Zusammensetzungen gefunden werden. Für Kreative und Entwicklungsabteilungen ein Genuss und wir können dankbar sein, dass es Menschen gibt, die so viel Wissen über Materialien der Zukunft zusammentragen!

OpenAI entwickelt Dialog-Sprachmodelle. In der Interaktion ist das ChatGPT-Modell besser als manche menschliche Kommunikation. Die Antwort bleibt immer freundlich, manchmal fragend oder erklärend. Hier kann so mancher noch etwas dazu lernen. Das Dialogformat ermöglicht es ChatGPT, auf Nachfragen zu antworten, Fehler zuzugeben, falsche Prämissen zu hinterfragen und unangemessene Anfragen zurückzuweisen. Die Form sagt natürlich noch nichts über den Inhalt aus.

Ihre nächste Rede

Mit detaillierten Fragen können Sie hier Ihre nächste Rede schreiben lassen oder Inhalte recherchieren. Aber – und das ist das große ABER – die Richtigkeit der Inhalte ist nicht mit Sicherheit gegeben. Hier müssen Sie noch selbst arbeiten, prüfen und korrigieren. Denn die Datenbasis reicht nach eigenen Angaben nur bis 2011. Das stimmt zwar nicht ganz, aber Aktuelles und wenig Bekanntes darf man nicht erwarten.
Es macht Spaß, Fragen zu stellen, nachzufragen und zu erleben, dass hier in sauberen Sätzen geantwortet wird. Manches sogar auf Deutsch. Neben der Unsicherheit der Richtigkeit ist die Überfrachtung des Systems ein Manko. Auch die Recherche, wem denn nun OpenAI gehört, ist frustrierend: Denn Microsoft hat sich die alleinigen Rechte gesichert.

Allerdings fragt man sich auch gleich, was passiert mit der Ausbildung, wenn junge Menschen, sich über ChatGPT ihre Bachelor- und Masterarbeiten oder gar ihre Dissertationen schreiben lassen? Oder, eine andere Frage, was ist eigentlich mit dem Copyright von Texten? Und, was macht es mit uns, werden wir durch KI faul und träge, oder werden wir wirklich mit und durch sie lernen?

Alternativen zu ChatGPT

Auch wenn OpenAI mit ChatGPT derzeit stark im Rampenlicht steht, gibt es längst auch europäische Aktivitäten in die gleiche Richtung. Direkt aus Hamburg kommt Neuroflash für deutsche Texte. Erst 2021 mit der Vision gegründet, eine qualitativ hochwertige KI-Textgenerierungssoftware zu entwickeln. Ihr Ziel ist nicht weniger als die Qualitätsführerschaft in Europa. Die KI wird mit wissenschaftlichen und Marktforschungsdaten kombiniert. Das Hamburger Unternehmen steht noch am Anfang seiner Reise, ist aber schon jetzt die beste Wahl für deutsche Texte.

Auch der amerikanische Jasper ist eine gute Alternative, da hier auch Deutsch gesprochen wird. Jasper erwarb sich sein Wissen aus vielen Artikeln, Foren und Videos, die im Internet kursieren – zumindest bis 2021. Aktuelleres fehlt auch hier. Trotzallem kann Jasper auch in komplexe Themen eintauchen.

Als drittes erwähne ich hier DeepL write. Vielleicht kennen Sie DeepL schon als Übersetzungstool, auf welches man sich fast verlassen kann – aber nur fast. Auch hier sollten Sie unbedingt die übersetzten Texte prüfen. Das Write ist noch eine Betaversion, aber beide sind frei zugänglich, ohne Registrierung!

Nein, dieser Artikel wurde nicht mithilfe einer künstlichen Intelligenz geschrieben!
Ich bevorzuge immer noch die natürliche Intelligenz.